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今年兩會期間，政府工作報告明確提出“制定實施教育強國建設三年行動計劃”。為貫徹落實教育強國戰(zhàn)略部署，全國各地積極探索人工智能技術與課堂教學融合發(fā)展路徑，組織開展新課標下的人工智能賦能教師能力提升、改進優(yōu)化教育教學評價等一系列行動，推動人工智能賦能教育變革和樣態(tài)重塑。

為展示全市教育教學最新成果，引領和推動全市教育數(shù)字化的發(fā)展方向，3月7日，山西省運城市教育局舉辦了一場教育數(shù)字化教學創(chuàng)新應用觀摩研討活動?；顒訃@AI循證教學進行了課例觀摩與深入研討，并邀請北京師范大學、華南師范大學等專家現(xiàn)場指導，吸引了運城市各縣（市、區(qū)）兩百余位教育工作者現(xiàn)場參與。

此次AI循證教學實踐，充分利用人工智能技術伴隨式采集課堂教學多模態(tài)數(shù)據(jù)，開展課堂教學質量監(jiān)測與評價，積極探索人機協(xié)同的教育評價模式，推動教育教學從“經(jīng)驗驅動”邁向“數(shù)據(jù)驅動”。

觀摩研討會現(xiàn)場

精準教學

賦能課堂提質增效

新課標視域下，如何合理調整授課節(jié)奏，并將更多的時間用于學情分析與課堂質量評價，成為當前一線教師普遍面臨的難題之一。對此，運城市運用智慧紙筆伴隨式采集學生學情數(shù)據(jù)，輔助教師開展課堂質量評價，從而實現(xiàn)精準教學。

《隊列表演（一）》課堂

在數(shù)學課《隊列表演（一）》課例中，運城市鹽湖區(qū)涑水聯(lián)合雙語學校教師尉凱娓以“無人機隊列表演”為情境，通過點子圖和表格法幫助學生理解并應用拆分法進行兩位數(shù)乘兩位數(shù)的計算；當完成新知講授后，尉凱娓便通過大屏快速一鍵下發(fā)學習任務，收集學生紙筆作答數(shù)據(jù)，并邀請三位學生上臺展示三種不同的答題思路，動態(tài)呈現(xiàn)學生思維過程，并結合紙筆反饋數(shù)據(jù)給予精準講評和指導。

隨后，尉凱娓通過智慧紙筆的在線投票功能，讓學生選擇自己最喜歡的計算方法。最后，再次布置學習任務，掌握不同學生的思維差異，即時糾正錯題思路，并根據(jù)學生個體差異分層設計作業(yè)，從而實現(xiàn)教師精準教學和學生個性化學習。

AI循證教研

推動教學向“數(shù)據(jù)驅動”跨越

在教研領域，面對新課標、新教材、新高考的全面改革，區(qū)域教研員資源的稀缺性已經(jīng)遠遠無法滿足廣大教師的專業(yè)成長需求。

奧威亞AI課堂循證教研系統(tǒng)，深度融合DeepSeek大模型，有效滿足教師常態(tài)化AI循證教研應用，讓教師在經(jīng)驗與數(shù)據(jù)的交互和碰撞中，漸進式改進自身教育教學實踐。

在《隊列表演（一）》課堂上，奧威亞通過“具身智能”AI攝像機和多類型感知終端，實時捕捉、識別課堂多模態(tài)數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行時序分析與情境建模，將分析數(shù)據(jù)接入DeepSeek大模型，構建起“全息數(shù)據(jù)采集-智能證據(jù)挖掘-動態(tài)策略生成-教學實踐提升”的智能閉環(huán)體系。

報告針對本堂課生成的具體改進建議

課后2分鐘內，系統(tǒng)快速生成純文本式的課堂分析報告，幫助教師直觀地理解報告內容。首先，報告對本堂課的新課標要求和教師的新課標達成情況進行歸納總結。其次，采用涑水聯(lián)合雙語學校的評價量表，從六大個方面（教學目標、教學內容、教學方法、技術使用、學生表現(xiàn)、教學特色）、24個細分觀察維度進行量化評分，并對每一個得分點進行詳細說明。最后，結合課堂教學實例，對標學校的評價要求，從師生互動性、技術應用效果和融合度、小組合作能力三大方面提出了15條建議，讓教師能夠在深度反思中有針對性地改進自身教學實踐。

以課堂導入環(huán)節(jié)為例，報告建議“教師可以設計一個‘超市購物’的場景，讓學生計算商品。例如，教師可以給出幾種商品的價格（如蘋果每斤8元，買了3斤），讓學生計算總價。通過這樣的生活化問題，學生不僅能夠鞏固口算技能，還能感受到數(shù)學在生活中的實際應用，從而激發(fā)學習興趣?！?/span>

針對上述改進建議和課堂教學的疑難點，奧威亞AI教研助手能夠像人類教研員一樣與教師進行持續(xù)性互動交流與切磋，并將新課標下課堂教學的常見問題匯集成“靈感集市”，讓教師在沉浸式對話中獲取有價值的反饋，深度賦能教師的專業(yè)成長。

專家與一線教育工作者觀摩研討

未來，隨著廣大教師精準教學與AI循證教研實踐的不斷積累，奧威亞將源源不斷地生成符合區(qū)域和學校實際的課堂分析報告，從課堂教學、教師個人教學特征、課例對比等多個方面進行深度分析，實現(xiàn)常態(tài)化“人機協(xié)同評課”，有效提升教育教學質量，推動人工智能賦能教育變革和樣態(tài)重塑。